Τεχνητή νοημοσύνη DeepMind μάθει να καταλήξει σε φωτογραφίες

Η βρετανική εταιρεία DeepMind, το 2014 έγινε ένα μέρος της Google, εργάζεται συνεχώς για τη βελτίωση της τεχνητής νοημοσύνης. Σε Ιουν 2018 το προσωπικό της παρείχε ένα νευρωνικό δίκτυο ικανό να παράγει τρισδιάστατη εικόνα βασίζεται σε δύο διαστάσεων. Τον Οκτώβριο, οι προγραμματιστές έχουν προχωρήσει περισσότερο - έχουν δημιουργήσει ένα νευρωνικό δίκτυο BigGAN να δημιουργήσει εικόνες της φύσης, ζώα και αντικείμενα που είναι δύσκολο να διακριθεί από τις πραγματικές φωτογραφίες.

Τεχνητή νοημοσύνη DeepMind μάθει να καταλήξει σε φωτογραφίες

Όπως και σε άλλα έργα για τη δημιουργία τεχνητών εικόνων, η τεχνολογία αυτή βασίζεται στο νευρωνικό δίκτυο παραγωγική ανταγωνισμό. Υπενθυμίζεται ότι αποτελείται από δύο μέρη: τη γεννήτρια και το διάκρισης. Η πρώτη δημιουργεί την εικόνα, ενώ η δεύτερη αξιολογεί την ομοιότητα μεταξύ τους με δείγματα από ένα ιδανικό αποτέλεσμα.

Σε αυτή τη μελέτη, θέλαμε να θολώνει τα όρια μεταξύ των εικόνων που δημιουργούνται από το AI, και φωτογραφίες από τον πραγματικό κόσμο. Έχουμε διαπιστώσει ότι αυτό είναι αρκετό για τις υπάρχουσες μεθόδους παραγωγής.

Για να διδάξει BigGAN δημιουργήσετε τις εικόνες των πεταλούδων, τα σκυλιά και τα τρόφιμα, χρησιμοποιούνται διαφορετικά σύνολα εικόνων. Πρώτα χρησιμοποιήθηκε για τη βάση δεδομένων της κατάρτισης IMAGEnet, και στη συνέχεια - πιο φιλόδοξο σύνολο JFT-300M 300 εκατομμύρια εικόνες, διαιρούμενο σε 18.000 κατηγορίες.

Τεχνητή νοημοσύνη DeepMind μάθει να καταλήξει σε φωτογραφίες

BigGAN Παιδείας πήρε 2 ημέρες. Χρειάστηκαν 128 τανυστής επεξεργαστές Google έχει σχεδιαστεί ειδικά για την εκμάθηση της μηχανής.

Κατά την ανάπτυξη των νευρωνικών δικτύων συμμετείχαν επίσης καθηγητές από το σκωτσέζικο πανεπιστήμιο Heriot-Watt. Λεπτομέρειες για τις τεχνικές ζωγραφισμένα στο άρθρο «Εκπαίδευση

μεγάλης κλίμακας παραγωγική ανταγωνισμό νευρικού σύνθεση GAN δικτύου των φυσικών εικόνων υψηλής ακρίβειας. "

Τον Σεπτέμβριο, οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon στη χρήση παραγωγικών ανταγωνιστική νευρωνικά δίκτυα έχουν δημιουργήσει ένα σύστημα για την εφαρμογή εκφράσεις του προσώπου μερικών ανθρώπων για το άλλο άτομο.

Ως εκ τούτου ένα νευρωνικό δίκτυο μπορεί να χρησιμοποιηθεί από την ανθρωπότητα; Οι επιλογές σας παρακαλώ γράψτε στα σχόλια ή μας Τηλεγράφημα-συνομιλία.

Σχετικά άρθρα