Φτηνές γάντια διδάξει ρομπότ για να καθορίσει το σχήμα και το βάρος των αντικειμένων

Ο άνθρωπος έχει μια υπέροχη και πολύ χρήσιμη ικανότητα - μπορεί να αγγίξει στο σκοτάδι για να βρει τα γυαλιά του, έξυπνο τηλέφωνο και άλλα αντικείμενα που χρειαζόταν. Πολλοί μηχανικοί θέλουν πραγματικά να εξοπλίσει αυτήν την ικανότητα των ρομπότ τους, αλλά και για την εκμάθηση της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν στοιχεία σχετικά με το σχήμα των αντικειμένων και το βάρος τους. Ερευνητές στο MIT έχει βρει τον τρόπο να γρήγορα και ανέξοδα συλλέγει τις απαραίτητες πληροφορίες - έχουν αναπτύξει ένα γάντι το STAG, η οποία συλλέγει δεδομένα σχετικά με την ανθρώπινη αίσθηση αφής.

Φτηνές γάντια διδάξει ρομπότ για να καθορίσει το σχήμα και το βάρος των αντικειμένων

Τέτοιες γάντι υπάρχουν ήδη, αλλά είναι εφοδιασμένες μόνο με 50 αισθητήρες και χιλιάδες κόστος δολάρια. Αντίθετα, το STAG γίνονται από τα διαθέσιμα υλικά, είναι εξοπλισμένο με 550 μικροσκοπικούς αισθητήρες, και κοστίζει μόνο $ 10 το. Δεν μπορούν να αντέξουν ακόμα και ένα μικρό νεοσύστατες επιχειρήσεις που δημιουργούν ρομπότ και προσθετικές ανθρώπινα χέρια. Είναι πραγματικά πολύτιμη εφεύρεση, διότι μέσα από αυτό τα ρομπότ θα είναι σε θέση να πάρει πιο επιδέξιος χειριστές, και προσθέσεις για να κερδίσουν περισσότερο ρεαλισμό.

Φτηνές γάντια για την κατάρτιση της τεχνητής νοημοσύνης

Η συλλογή των δεδομένων για το σχήμα και το βάρος των αντικειμένων έρχονται με προβλέψιμο τρόπο - ένας άνθρωπος βάζει σε έναν υπολογιστή συνδεδεμένο με το γάντι και να παίρνει μια ποικιλία των ειδών. Οι ερευνητές έχουν προσπαθήσει να κάνει την πιο ποικιλόμορφη δείγμα ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ένα ευρύ φάσμα γνώσεων. Έτσι, οι ερευνητές συνέλεξαν 135 χιλιάδες τεμάχια των απτική δεδομένων σχετικά με 26 φυσιολογικά άτομα, μεταξύ των οποίων ο αριθμός των κουτιών σόδας, ψαλίδι, μπάλες του τένις και μαχαιροπίρουνα. Στη συνέχεια, συνελικτική νευρωνικό δίκτυο που χρησιμοποιείται τις πληροφορίες που συγκεντρώθηκαν για να αναγνωρίζουν συγκεκριμένα αντικείμενα - η ακρίβεια ήταν ένα εντυπωσιακό 76%.

Εκτός από τα δεδομένα σχετικά με το σχήμα των αντικειμένων, το γάντι έχει συλλέξει 11.600 κομμάτια των πληροφοριών σχετικά με το βάρος τους. Για να το κάνετε αυτό, κατέγραψε την πίεση με την οποία τα ανθρώπινα δάχτυλα που κατέχει κάθε θέμα - χάρη σε αυτά τα δεδομένα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει μάθει να προσδιοριστεί η μάζα των αντικειμένων έως και 60 γραμμάρια.

Εξοπλισμένο με όλα τα είδη των γαντιών ηλεκτρονικών δημιουργούνται για εντελώς διαφορετικούς λόγους. Για παράδειγμα, το 2018, ερευνητές από τα δύο πανεπιστήμια έχουν αναπτύξει ένα γάντι που επιτρέπει να αντιλαμβάνονται τα αντικείμενα σε εικονική πραγματικότητα. Διαβάστε την εφεύρεση αυτή μπορεί να είναι σε υλικό μας.

Αν σας ενδιαφέρει η είδηση, της επιστήμης και της τεχνολογίας, να είστε βέβαιος να εγγραφείτε στο κανάλι μας στο Yandex. Ζεν. Εκεί θα βρείτε τα υλικά που δεν έχουν δημοσιευθεί στην ιστοσελίδα της!

Σχετικά άρθρα